全国知名大数据开发培训课程

dalian
2023-03-27 浏览27次
导语概要据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年我国互联网热职位人才报告》显示,研制工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据剖析是当下我国互联网职业需求旺盛的六类人才职位。其中研制工程师需求量大,而数据剖析人才为稀缺。领英报告标明,数据分析人才的供应指数低,仅为0.05,归于高度稀缺。根据我国商业联合会数据剖析专业委员会统计,未来我国基础性数据剖析人才缺口将到达1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。

 

如何选择大数据培训
大数据未来发展趋势
大数据剖=分析已经开端渗透到各行各业了,已经不是前几年所说的新技能了,不仅是程序员已经意识到大数据的使用,就连企业也在活跃开发大数据使用,企业公司要想有更好的开展就要不断的更新技能,依托大数据进行剖析,大数据技能将供给精准的数据剖析解决方案,而大数据人工智能也逐步成为了各大企业重点研究方向-,毕竟人工智能是未来科技开展的必然趋势。
 
Java大数据课程内容

适合学员:在职, IT技术
使用教材:线下授课
课程简介
课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容,解决学员 Java 大数据学习需求,满足学员高薪就业所需技术广度。
课程特色
1.全栈式技术覆盖
2.原理级深度讲解
3.企业级项目
4.真实云开发环境
第1阶段:JavaSE 阶段
Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。
关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。
面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。面向对象的特征(封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制 object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。
Io、线程、套接字。
反射、注解、断言。
jm内存大小调节、常见回收机制。
接口中的默认方法、Lambda表达式,函数式接口、时间包。
版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。
第2阶段 :JavaWeb 阶段(EasyMall 项目贯穿)
XML、 HTML/Css、 JavaScript、 Jquery、 MySql、 JDBC、 Tomcat/HTTP、 Servlet、 Cookie/Session、 JSP/EL表达式JSTL标签库、 MVC 设计模式 / 三层架构、 过滤器 / 监听器、 JavaWeb 开发技术、 数据库开发技术、 EasyMall 项目开发
第3阶段 :JavaEE 框架阶段(EasyMall 项目贯穿)
Spring、 SpringMVC、 MyBatis、 EasyMall项目重构及开发、 Springboot、 SpringBoot重构EasyMall项目
第4阶段 :大数据互联网架构阶段(EasyMall 项目贯穿)
Linux、 云平台使用、 Redis 与 SpringBoot整合、 Mycat 与 SpringBoot整合、 Rabbitmq与SpringBoot整合、 lucene、 ElasticSearch与SpringBoot整合、 爬虫、 Ngnix、 Easymall 项目整合、 SpringCloud 微服务整合
第5阶段 :大数据框架阶段
大数据 java 加强、 Hadoop、 Flume、 Hive、 Hbase、 Zebra 项目、 Storm、 Kafka、 分布式编程思想、 网站流量分析项目、 SCALA、 SPARK、 系统项目、 Python 语言及爬虫、 数据可视化

达内JAVA大数据课程:四大独特
  • 全栈式技术覆盖

    课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据 挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容,解决学员 Java 大数据学习需求,满足 学员高薪就业所需技术广度。

  • 原理级深度讲解

    课程内容涉及基础知识、代码实现、技术原理、架构设计、编程思想,从代码到知识点, 从架构到思想,提员对编程的理解,帮助学员成为会思考、 能设计、 强架构、 重实现的型技术人才。

  • 企业级项目

    课程由真实企业级项目贯穿,以项目驱动学习,不仅学习技术,更要掌握应用,真实 应用带动学习热情,帮助学员更好的应用能力,达到企业级用人标准。

  • 真实云开发环境

    针对互联网架构、大数据课程的分布式开发背景,为学员提供真实的云主机开发环境, 每个学员都会分配若干台云服务器,真正的云环境下开发、、部署,完整还原企 业开发部署真实场景。

为什么现在大数据这么的
大数据&云计算
用心做IT教育
分布式电商系统
课程介绍真实还原完整的企业级大数据项目开发流程:项目中采用完全还原企业大数据项目开发场景的方式来讲解,每一个业务模块的讲解都包括了数据分析、需求分析、方案设计、数据库设计、编码实现、功能测试、性能调优、troubleshooting与解决数据倾斜(后期运维)等环节,真实还原企业级大数据项目开发场景。让学员掌握真实大数据项目的开发流程和经验!
Spark基础
课程介绍本部分内容-涵盖了Spark生态系统的概述及其编程模型,深入内核的研究,Spark on Yarn,Spark Streaming流式计算原理与实践,Spark SQL,Spark的多语言编程以及SparkR的原理和运行。不仅面向项目开发人员,甚至对于研究Spark的学员,此部分都是非常有学习指引意义的课程。
Hadoop生态圈
课程介绍本课程是整套大数据课程的基石:其一,分布式文件系统HDFS用于存储海量数据,无论是Hive、HBase或者Spark数据存储在其上面;其二是分布式资源管理框架。
大数据导论
课程介绍从0开始掌握大数据开发,适合任何想从事大数据开发的人员,全部掌握收入不低于15K,本套教程实体班学员就业较高30K。通过利润+案例,让学员能了解和掌握整个大数据体系,从而成为企业不可替代的大数据开发人员。
学校介绍
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大连达内介绍

达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。达内目前开设Java、Java互联网架构、JAVA大数据、PHP、软件、嵌入式、C++、C#、 Android、iOS、UID、UED、产品经理、Linux云计算、Python、Web前端、VR、VFX影视视效设计师、CAD、网络运维、网络营销、电商、主办会计、少儿编程、智能机器人编程、编程数学等27大课程体系,为好IT企业提供的人才服务,并为全行业提供应用型人才。

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课程小结
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